Aqui está a prova de que o Facebook conhece você melhor do que seus amigos

Ninguém nos conhece melhor do que nossa família e amigos, certo? Quem mais poderia prever como reagiremos a boas e más notícias, ou se escolheremos a torta ou o sorvete de sobremesa.

Facebook, por exemplo. Pesquisadores da Universidade de Cambridge e da Universidade de Stanford estudaram como o Facebook Likes combinou com as próprias respostas das pessoas em testes de personalidade, bem como com as de seus familiares e amigos próximos. Com curtidas suficientes de objetos, marcas, pessoas, músicas ou livros, o computador era melhor em prever a personalidade de uma pessoa do que a maioria das pessoas próximas a ela - com exceção dos cônjuges. (Eles ainda nos conhecem melhor, ao que parece.)

Wu Youyou, estudante de doutorado no Centro de Psicometria da Universidade de Cambridge, e seus colegas haviam investigado anteriormente como modelos de computador poderiam prever características demográficas e psicológicas em pessoas. Mas, inspirados no filme Her, eles estavam curiosos sobre como as modelos se sairiam na avaliação de traços de personalidade. Eles pediram a 86.220 pessoas no Facebook que completassem uma pesquisa de personalidade de 100 perguntas que determinou sua posição nos chamados Cinco Grandes traços: abertura, consciência, extroversão, afabilidade e neurose. Em seguida, eles analisaram seus likes no Facebook para gerar um modelo no qual os likes foram vinculados às características. Likers de meditação, TED talks e Salvador Dali, por exemplo, tendiam a pontuar mais em abertura, enquanto aqueles que gostavam de estrela do reality show Snookie, dançar e festejar eram mais extrovertidos.

Em média, as pessoas no Facebook tinham 227 Gosta, e isso era informação suficiente para o computador ser um melhor preditor de personalidade do que um juiz humano comum (em outras palavras, um amigo), e quase tão bom quanto um cônjuge. Quanto mais curtidas, melhor o computador fica. O computador levou apenas 10 likes para superar um colega de trabalho, por exemplo, 70 para se sair melhor do que um amigo e 150 para superar um membro da família.

“Sabemos que as pessoas são muito boas em prever outras pessoas traços de personalidade, porque é uma coisa muito importante em todas as nossas interações ”, diz Youyou. “Mas ficamos surpresos ao ver como os computadores conseguiram se sair melhor do que a maioria dos amigos, usando apenas um único tipo de dados digitais, como curtidas no Facebook.”

Os computadores são ótimos preditores porque podem pegar todas as curtidas pelo valor de face e tratá-los com igualdade, diz o co-autor de Youyou, Michal Kosinski, do departamento de ciência da computação de Stanford. As pessoas tendem a esquecer as informações, se não for o principal, e tendem a dar mais peso a eventos memoráveis ​​ou recentes, potencialmente influenciando nossas avaliações. Mas os computadores podem tratar cada informação objetivamente.

Ainda assim, a estratégia do computador nem sempre é totalmente precisa. Não pode levar em conta as mudanças de humor, comportamento e perspectiva das pessoas e, dado que as pessoas são notoriamente dinâmicas, isso pode ser um problema. (Pessoas com pontuações mais altas na escala de extroversão, por exemplo, gostavam de conhecer novas pessoas, mas também inexplicavelmente Gostavam da Tiffany & amp; Co., enquanto aqueles que eram mais conscienciosos expressavam preferências por mountain bike e motocicletas.) Mas Kosinski acha que esse tipo de a modelagem por computador pode ajudar em processos como planejamento de carreira e recrutamento de empregos. As pessoas que acabam de entrar no mercado de trabalho podem se beneficiar desse perfil de personalidade, que pode melhor vinculá-las às indústrias e empregos certos nesses setores. Um espírito livre que gosta de viajar, explorar e correr riscos, por exemplo, provavelmente não seria feliz como contador, enquanto uma pessoa introvertida não seria ideal para um cargo de marketing ou relações públicas.

Kosinski também especula que os computadores poderiam agilizar o recrutamento de empregos. Muitas empresas usam questionários de personalidade, especialmente quando procuram executivos de alto nível, mas esses questionários podem ser imprecisos e não confiáveis, pois os candidatos são incentivados a dar as respostas que eles acham que a empresa deseja ver. Os computadores podem ser capazes de criar um perfil de personalidade mais preciso do que esses questionários, se os dados do Facebook servirem de indicação.

Kosinski reconhece que aplicar tais modelos é complicado. “Temos que ser muito cautelosos e ter certeza de não incomodar as pessoas e não fazer nada que viole a confiança entre o candidato e o empregador, se o empregador começar o teste sem consentimento explícito”, diz ele. “Mas certamente esperamos que essas tecnologias possam ser usadas para melhorar a vida humana.”