Seus filtros do Instagram podem ser sinais de depressão, afirma um novo estudo

Pessoas clinicamente deprimidas têm mais probabilidade de postar fotos cinza ou sem som no Instagram, ou escolher filtros que criam esses efeitos, diz um novo estudo, enquanto pessoas mais felizes tendem a publicar fotos mais coloridas. As descobertas são preliminares, mas os pesquisadores acreditam que um dia poderão ajudar a identificar a doença mental em estágios iniciais.

O novo relatório - que foi postado online, mas ainda não foi revisado por pares ou publicado em um jornal acadêmico - analisaram mais de 40.000 fotos do Instagram de um grupo de 166 voluntários, cerca de 70 dos quais relataram estar clinicamente deprimidos.

Os pesquisadores analisaram diferentes qualidades das fotos, como matiz, brilho, saturação de cor e contraste . Eles também contaram o número de rostos em cada imagem e o número de curtidas e comentários que receberam. Em seguida, eles conectaram todas essas informações em um algoritmo de computador projetado para comparar os resultados de indivíduos deprimidos e não deprimidos.

Havia, de fato, algumas diferenças significativas. Grampos deprimidos tendem a postar fotos mais azuis, cinzas e escuras do que pessoas não deprimidas. Os filtros favoritos dos dois grupos também eram diferentes: pessoas deprimidas usavam “Inkwell” com mais frequência (que transforma as fotos em preto e branco), enquanto pôsteres mais felizes preferiam “Valencia” (que tem um efeito clareador).

Na verdade, o algoritmo previu corretamente quais participantes sofriam de depressão em uma taxa melhor do que os clínicos gerais normalmente fazem durante avaliações de pacientes presenciais. E fez isso mesmo quando a análise se limitou a fotos postadas antes do diagnóstico das pessoas.

“As pessoas que postaram essas fotos mais escuras e mais cinza não sabiam necessariamente que estavam deprimidas na época”, diz autor do estudo, Christopher Danforth, Ph.D., professor associado de matemática e estatística na Universidade de Vermont. (O co-autor de Danforth, Andrew Reece, é doutorando em psicologia e engenharia computacional na Universidade de Harvard.)

Pessoas deprimidas também receberam menos curtidas e tendem a postar mais fotos com rostos. No entanto, suas fotos tinham menos rostos por foto do que as de pessoas não deprimidas. Os pesquisadores especulam que muitas dessas postagens podem ser "selfies tristes" versus fotos de grupos com amigos, embora eles não tenham analisado os dados o suficiente para saber se isso é verdade.

Até que esta pesquisa seja replicada em em uma escala maior, Danforth adverte que não deve ser colocado em nenhum tipo de prática oficial. E, diz ele, os especialistas em ética médica e legisladores também precisariam avaliar as implicações para os direitos de privacidade, cobertura de seguro e outras considerações importantes.

Mas as descobertas são realmente legítimas? Ben Michealis, Ph.D., acha que podem ser. Afinal, sabe-se que pessoas deprimidas passam por mudanças cerebrais que alteram sua percepção do mundo, diz o autor de Your Next Big Thing: 10 Small Steps to Get Moving and Get Happy.

“Nós sabemos que as pessoas quem está deprimido se diverte menos com as atividades de que tende a gostar, pode se mover e pensar mais devagar, ter problemas para iniciar atividades e até perceber a passagem do tempo de forma diferente ”, diz Michaelis, que revisou o estudo, mas não esteve envolvido no pesquisa. “A ideia de que as pessoas deprimidas seriam atraídas por certos modos de autoexpressão que envolvem menos cores ou certos tipos de filtros faz sentido intuitivamente a esse respeito.”

Ele acha que, com pesquisas futuras, o computador programas como este podem ser úteis para médicos e pacientes - especialmente para pessoas que estão menos conscientes de seus próprios sintomas depressivos. “O uso de algoritmos como esses pode ajudar a aumentar sua autoconsciência, ou a consciência das pessoas ao seu redor que podem tentar ajudar”, diz ele.

Mas, acrescenta, essa pesquisa ainda deve ser considerado um teste piloto e ninguém deveria usá-lo para fazer diagnósticos (de si mesmo ou de outros) ainda.

“Precisamos ser responsáveis ​​com os dados”, diz Michaelis. “Minha esperança é que isso leve a pesquisas adicionais para validar isso como uma medida de depressão.”

Danforth concorda. “Acho que no futuro, daqui a 10 anos, os médicos terão todos os tipos de ferramentas à disposição para entender como os pacientes estão se sentindo”, diz ele. “Talvez um desses sinais sejam os tipos de palavras que as pessoas colocam furtivamente em suas conversas telefônicas ou os tipos de fotos que postam nas redes sociais - mas esses seriam apenas sinais isolados que contribuem para a avaliação de um médico, não um diagnóstico por si mesmas.”